区块链+人工智能可行性的简单描述

人工智能是一个综合学科体系,是随着硬件、算法和大数据等技术的改善,变得越来越庞杂和博大的。建立在计算复杂性和计算可行性相关理论基础之上的算法科技,借助日益更新的硬件环境,使得人工智...

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作者:涂晶

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人工智能是一个综合学科体系,是随着硬件、算法和大数据等技术的改善,变得越来越庞杂和博大的。建立在计算复杂性和计算可行性相关理论基础之上的算法科技,借助日益更新的硬件环境,使得人工智能的实现途径和应用方向越来越多。目前人工智能学科分支已经多达100种之多,还在不停地快速细化当中,比较常用的有语义理解(NLU)、机器翻译(MT)、声纹识别(VPR)、语音合成(TTS)、数据挖掘(DM)、指纹识别(FPR)、人脸识别(AFR)、手写识别(HWR)、光学字符识别(OCR)和语音识别(ASR)等技术共同构建成的理论和应用生态。人工智能和其他高科技的深度结合,可进一步促进智能语音、智能云、雾计算(fog)、智能能力、智能终端交互和智能客服系统的产生和优化。

近现代的人工智能发展经过了一个曲折的过程,人工智能技术的滥觞甚至早于美国,同时也是世界上第一台计算机诞生的时间——1946年。布尔代数、逻辑学等都可以看成是人工智能的基础理论。自从50年代罗森布拉特建立单层感知器模型并成功实践之后,机器学习作为推进人工智能科技整体实力,促进人工智能的升级换代方面起到了举足轻重的作用,成为一个日益专业的门类。之后机器学习又进一步地细分出监督学习、非监督学习、强化学习、增强学习等门类,并且一步步地衍生出了人工神经网络技术。在短短的几十年间陆续出现了多层感知器技术、支持向量机技术、核函数技术等。但1970年代机器学习和人工智能行业整体陷入到沉寂期,主因在于这些技术的实用性和经济性较差,深层次原因在于人工智能缺乏相应的软硬件环境的支持。转机发生在20世纪80年代以后,这一时期硬件方面出现了计算机和互联网的飞速发展,大家耳熟能详的硅谷旗手——微软、雅虎、谷歌、苹果、惠普都是这时开始崛起的;软件方面出现了卷积神经网络技术(CNN),因此笔者认为自1980年以后当代人工智能飞速发展的条件已经成熟。事实上也是如此,自从1980年代以来的人工智能热潮从未停歇,愈演愈烈。

进入新世纪以来,人工智能技术出现了新一轮的井喷式发展,这得益于互联网科技和大数据、分布式计算、物联网乃至当今区块链的鼎力支持。2006年以来机器学习又一次细分出深度学习(Deep Learning)这一学科,并且出现了高级卷积神经网络技术,使人工智能成为一个庞大的学科系统,并快速衍生出了计算机视觉、自然语言处理(NLP)、自动驾驶、生物识别、模式分类、决策模型,以及和具体行业相结合的智能应用技术,最典型的就是金融领域的智能投顾。未来还会出现智能电网、智慧城市、智能交通、智能家居、智慧工厂……,每一个子类都可以迅速地演化成一个极其专业和精深的学科门类,吸引为数众多的专业人员就这些门类展开理论和实践的研究,这些门类及其相关的配套软硬设施与周边产业,将撬动未来数以亿计的就业机会和无与伦比的市场规模。

现如今,机器学习、神经网络、深度学习、计算机视觉、自然语言处理(NLP)、自动驾驶、生物识别、模式分类、决策模型等已成为各国人工智能企业重点布局和投入巨资开拓的领域,欧美发达国家再次走在了前列。当然我国也不甘落后,目前我国三大人工智能孵化系统已经形成,这就是阿里人工智能系统、百度人工智能系统和科大讯飞人工智能系统。其中阿里主要偏向生物识别,其主要代表作是2016年底推出的人脸识别,目前在国内很多地方已经得到了成功实践;百度近年来将主要精力用于自动驾驶系统的研发和改进,由微软前副总裁、首席科学家路奇领导这项工作;而科大讯飞则主打自己的传统优势方向——自然语言处理。目前,搜狗、百度也在自然语言处理上大做文章,其中搜狗的机器翻译截至2018年可以说已经达到了相当的水准。

区块链在人工智能引领的未来时代将会扮演一个什么样的角色?我国目前将区块链技术和人工智能结合完成业务布局有哪些典型案例?这些问题是区块链越来越上升到与人工智能同样炙手可热之际,出现的需要回答的问题。在国外,分布式加密技术的日趋成熟使得企业和科技研发机构,纷纷开始尝试“区块链+人工智能+”的初始产业设计,涉及无人驾驶、智能家电、智能交通、大数据医疗这些未来巨富级的产业。严格来讲,区块链跟人工智能的结合是一个不太恰当的说法。随着科技的进一步发展,我们会发现区块链代表了人工智能时代价值交换的至关重要媒介,以及信用基础,在未来一定是区块链和人工智能共同携手对传统行业进行改进,甚至从某种意义上来说区块链就是人工智能技术的一个分支,已经有越来越多的专家和大V接受、认同了这种说法。因此在研究区块链如何跟人工智能技术子领域相结合的时候,我们更应该把关注的目光投向区块链和人工智能共同作用的行业领域。

美国著名科普奇才凯文·凯利曾经在其所著的《失控:全人类的最终命运和结局》一书中预言:未来世界的发展趋势是去中心化和自底向上的控制。区块链+人工智能的组织方式或正在将其变为现实。人工智能自顶向下的商业逻辑会与区块链的自底向上构成强烈互补,在任何一个行业都能够形成创建大粒度的、多行业联合的智能协作群体。

未来最完美的供应链金融生态,就是接受人工智能技术体系和区块链技术的塑造的多行业联合协作的典范。进入21世纪的第二个十年以来,全国各个知名金融机构在供应链金融全产业链设计方面,都推出了实质性的作品。未来区块链+供应链金融+人工智能解决方案,很可能是通过区块链数据交互、智能合约、平台社区维护等技术手段和逻辑架构,来打通供应链金融的所有环节。关键数据需要通过人工智能和物联网等技术来获取和分析。

智能矩阵是一家综合利用区块链和现有的人工智能技术打造分布式人工智能平台的初创企业,被称为下一代区块链。智能矩阵推出一个理念:AlaaS,即“人工智能即服务”。2018年智能矩阵发布了它的平台产品Atmatrix,这是一款在AI设备和Dapp(分布式应用)之间进行数据交互的工具和社群。智能矩阵的愿景是侧重解决人工智能与以太坊或者EOS的虚拟机相互兼容的智能合约之间互相可操作性的问题以便为未来利用这一平台AIaaS搭建一个更为开放包容和复杂的经济系统锻造更强大、功能更完善更丰富的人工智能系统服务,并致力于服务更多行业场景智能矩阵基金会主席高庆忠先生曾经在量子链担任重要职务,也曾在华为集团工作过18年之久。其他团队成员包括曾经服务于各个领域、经验丰富和专业突出的人工智能和区块链专家组成。截至2018年年底,智能矩阵已经得到了来自FBG投资、龙庆资本和一些传统VC合伙人的大笔联合初始融资。

笔者自从2017年下半年开始就一直关注深脑链,如果没有异议的话,这应该至少是国内首个尝试着利用区块链技术解决现在人工智能产业体系中存在的普遍痛点的区块链初创项目。上述这句话是笔者对该项目所要追求的主攻方向的一句概括。深脑链对外宣称的是解决人工智能技术和应用开发行业目前存在的算力不足、算法有限和应用模式缺乏等痛点。深脑链以区块链技术作为去中心化的人工智能计算平台的辅助技术,意在为人工智能硬件生产商降低产品成本。

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  • 发表于 2019-01-03 14:12
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  • 分类:区块链+

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